Oracle分析表和索引

analyze table tablename compute statistics;
analyze index indexname compute statistics;

对于使用CBO很有好处,可以使用更可靠的table信息,从而执行计划也可以更准确一些,在10g会自动analyze,之前的版本需要手动定期

生成统计信息,,选择合理的执行计划..

Oracle的online document这样描述analyze的作用:
Use the ANALYZE statement to collect non-optimizer statistics, for example, to:

1、Collect or delete statistics about an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or scalar object attribute.
2、Validate the structure of an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or object reference (REF).
3、Identify migrated and chained rows of a table or cluster.

对于收集统计信息这块,我一般使用dbms_stats这个package,收集统计信息的做用使CBO方式的优化选择执行计划更准确。

统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期

 

dbms_stats包问世以后,Oracle专家可通过一种简单的方式来为CBO收集统计数据。目前,已经不再推荐你使用老式的分析表和dbms_utility方法来生成CBO统计数据。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能,因为它们并非总是能够捕捉到有关表和索引的高质量信息。CBO使用对象统计,为所有SQL语句选择最佳的执行计划。

dbms_stats能良好地估计统计数据(尤其是针对较大的分区表),并能获得更好的统计结果,最终制定出速度更快的SQL执行计划。

清单A展示了dbms_stats的一次示范执行情况,其中使用了options子句。

execdbms_stats.gather_schema_stats( –
ownname => ‘SCOTT’, –
options => ‘GATHER AUTO’, –
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, –
method_opt => ‘for all columns size repeat’, –
degree => 15 –
)

为了充分认识dbms_stats的好处,你需要仔细体会每一条主要的预编译指令(directive)。下面让我们研究每一条指令,并体会如何用它为基于代价的SQL优化器收集最高质量的统计数据。

options参数

使用4个预设的方法之一,这个选项能控制Oracle统计的刷新方式:

  • gather——重新分析整个架构(Schema)。
  • gather empty——只分析目前还没有统计的表。
  • gather stale——只重新分析修改量超过10%的表(这些修改包括插入、更新和删除)。
  • gather auto——重新分析当前没有统计的对象,以及统计数据过期(变脏)的对象。注意,使用gather auto类似于组合使用gather stale和gather empty。

注意,无论gather stale还是gather auto,都要求进行监视。如果你执行一个alter table xxx monitoring命令,Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变动的表。这样一来,你就确切地知道,自从上一次分析统计数据以来,发生了多少次插入、更新和删除操作。

 

estimate_percent选项

以下estimate_percent参数是一种比较新的设计,它允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时,自动估计要采样的一个segment的最佳百分比:
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

要验证自动统计采样的准确性,你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是,在使用自动采样时,Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住,统计数据质量越好,CBO做出的决定越好。

method_opt选项

dbms_stats的method_opt参数尤其适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列需要直方图(histograms)。

某些情况下,索引内的各个值的分布会影响CBO是使用一个索引还是执行一次全表扫描的决策。例如,假如在where子句中指定的值的数量不对称,全表扫描就显得比索引访问更经济。

如果你有一个高度倾斜的索引(某些值的行数不对称),就可创建Oracle直方图统计。但在现实世界中,出现这种情况的机率相当小。使用CBO时,最常见的错误之一就是在CBO统计中不必要地引入直方图。根据经验,只有在列值要求必须修改执行计划时,才应使用直方图。

为了智能地生成直方图,Oracle为dbms_stats准备了method_opt参数。在method_opt子句中,还有一些重要的新选项,包括skewonly,repeat和auto:method_opt=>’for all columns size skewonly’
method_opt=>’for all columns size repeat’
method_opt=>’for all columns size auto’

skewonly选项会耗费大量处理时间,因为它要检查每个索引中的每个列的值的分布情况。

假如dbms_stat发现一个索引的各个列分布得不均匀,就会为那个索引创建直方图,帮助基于代价的SQL优化器决定是进行索引访问,还是进行全表扫描访问。例如,在一个索引中,假定有一个列在50%的行中,如清单B所示,那么为了检索这些行,全表扫描的速度会快于索引扫描。–*************************************************************
— SKEWONLY option—Detailed analysis

— Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
— This runs a long time because all indexes are examined
–*************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size skewonly’,
degree => 7
);
end;
重新分析统计数据时,使用repeat选项,重新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat选项(清单C)时,只会为现有的直方图重新分析索引,不再搜索其他直方图机会。定期重新分析统计数据时,你应该采取这种方式。–**************************************************************
— REPEAT OPTION – Only reanalyze histograms for indexes
— that have histograms

— Following the initial analysis, the weekly analysis
— job will use the “repeat” option. The repeat option
— tells dbms_stats that no indexes have changed, and
— it will only reanalyze histograms for
— indexes that have histograms.
–**************************************************************begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size repeat’,
degree => 7
);
end;

使用alter table xxx monitoring;命令来实现Oracle表监视时,需要使用dbms_stats中的auto选项。如清单D所示,auto选项根据数据分布以及应用程序访问列的方式(例如通过监视而确定的一个列的工作量)来创建直方图。使用method_opt=>’auto’类似于在dbms_stats的option参数中使用gather auto。begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size auto’,
degree => 7
);
end;

并行收集

Oracle允许以并行方式来收集CBO统计数据,这就显著提高了收集统计数据的速度。但是,要想并行收集统计数据,你需要一台安装了多个CPU的SMP服务器。

更快的执行速度

dbms_stats是提高SQL执行速度的一种出色机制。通过使用dbms_stats来收集最高质量的统计数据,CBO能够正确判断执行任何SQL查询时的最快途径。dbms_stats还在不断地改进。目前,它的一些令人激动的新特性(自动样本大小和自动直方图生成)已经显著简化了Oracle专家的工作。

 

 

如何使用dbms_stats分析统计信息?

Dbms_stats是oracle8i新增的程序包,它使统计数据的生成和处理更加方便,很多人都在推荐使用dbms_stats替代analyze,我倒是不怎么用过,记录一下

estimate_percent –估算抽样百分比
method_opt:for table –只统计表 for all indexed columns –只统计有索引的表列 for all indexes –只分析统计相关索引

–创建统计信息历史保留表
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–导出整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘scott’,
options => ‘GATHER AUTO’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all indexed columns ‘,
degree => 6 )

–分析表
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’,estimate_percent => 10,method_opt=> ‘for all indexed columns’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–分析索引
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ‘crm2’,indname => ‘IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID’,estimate_percent => ’10’,degree => ‘4’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–如果发现执行计划走错,删除表的统计信息
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–导入表的历史统计信息
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’,stattab => ‘stat_table’) ;

pl/sql procedure successfully completed

–如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’);

pl/sql procedure successfully completed

–导入索引的统计信息
SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => ‘crm2’,indname => ‘IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID’,stattab => ‘stat_table’)

–检查是否导入成功
SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name=’WORK_LIST’;

TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS LAST_ANALYZED

—————————— ———- ———- ————-

WORK_LIST 4005 186 2007-10-12 15

SQL>

analyze和dbms_stats不同的地方:
analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息,这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan

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