解决android加载图片时内存溢出问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。

因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应, 使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。

另外,以下方式也大有帮助:
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10;   //width,hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){

         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
         system.gc()  //提醒系统及时回收
}
以下奉上自己写的一个方法:
  1. /**
  2.  * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
  3.  * @param context
  4.  * @param resId
  5.  * @return
  6.  */
  7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
  8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
  9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
  10.     opt.inPurgeable = true;
  11.     opt.inInputShareable = true;
  12.        //获取资源图片
  13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
  14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
  15. }
stream = new FileInputStream(new File(path+”test.jpg”));
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 8;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts);
iv.setImageBitmap(bitmap);

/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

取得bitmap之后,再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了!

 

那是为什么,会导致oom呢:

原来当使用像 imageView.setBackgroundResource,imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候,

这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。

因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的 source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常。

另外,需要特别注意:

decodeStream是直接读取图片资料的字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应,使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源,否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。

 

 

 

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BitmapFactory.decodeFile(imageFile);

用BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用,则需要分配更少的内存空间来存储。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如:

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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

如何设置恰当的inSampleSize

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后,decodeFile并不分配空间,但可计算出原始图片的长度和宽度,即opts.width和opts.height。有了这两个参数,再通过一定的算法,即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码,Android提供了一种动态计算的方法。

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public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
            maxNumOfPixels);
    int roundedSize;
    if (initialSize <= 8) {
        roundedSize = 1;
        while (roundedSize < initialSize) {
            roundedSize <<= 1;
        }
    } else {
        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
    }
    return roundedSize;
}
private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    double w = options.outWidth;
    double h = options.outHeight;
    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :
            (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :
            (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
            Math.floor(h / minSideLength));
    if (upperBound < lowerBound) {
        // return the larger one when there is no overlapping zone.
        return lowerBound;
    }
    if ((maxNumOfPixels == -1) &&
            (minSideLength == -1)) {
        return 1;
    } else if (minSideLength == -1) {
        return lowerBound;
    } else {
        return upperBound;
    }
}  

使用该算法,就可动态计算出图片的inSampleSize。

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BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
            
opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);      
opts.inJustDecodeBounds = false;
try {
    Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
    imageView.setImageBitmap(bmp);
    } catch (OutOfMemoryError err) {
    }

另外,可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间,当然前提是位图没有被使用。

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