无限级目录树最优算法的新研究

本文具体介绍:1。目录树的数据结构
2。探讨具体应用中数据库的查询复杂度。

表结构: id(编号)pid(父节点)nodepath(路径)nodetype(状态)

示例数据:1 0 0> F
2 0 0> D
3 2 0>2> D
4 3 0>2>3> F
测试项目:
1。获取当前节点的父节点:复杂度:O(n)
2。获取当前节点的下级子节点: 复杂度:O(n)
3。获取当前节点的所有子孙节点: 复杂度:O(n)
4。获取当前节点的所有直系祖宗节点: 复杂度:O(n)
5。删除、新增节点时比较容易实现,主要是实现节点转移有点麻烦:设被转移

的节点为S,转移到的目的节点为T,则S.nodepath=T.nodepath+T.id+’>’;同时检

查S是否有兄弟节点,无则S的父节点的nodetype改为F;检查T的nodetype,如为F

则改为D;修改表中S的子孙节点nodepath。一般这种情况出现的几率很低。
说明:本人的初衷是将该结构主要应用在类资源管理器的目录树中,根据

nodetype,画树的时候不必再搜索数据库去判断该节点是否还有子节点。至于用

在bbs帖子树,像帖子树中有一个帖子最新的,就必须将整个帖子树置顶这样的

情况,有种实用解决办法:增加一个字段rootid(帖子的根帖):select distanct

rootid from table order by postdate。
本数据结构支持无限级树,关于树的深度,可以根据实际情况而定nodepath的长

度。

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